Seis sub-puntuaciones independientes. Los puntos exactos que te están bajando. Las palabras clave exactas que pedía la oferta y olvidaste mencionar. Todo determinista, todo repetible, todo gratis.
Analizabilidad · 15%. ¿Leerá el analizador tu PDF? Re-extraemos texto con las mismas bibliotecas que usan los principales motores ATS (Tika, pdfplumber, mammoth). Si el texto está rasterizado en una imagen, oculto tras una capa OCR, o dividido en columnas que el analizador no puede seguir, esta puntuación baja y te decimos qué página.
Coincidencia de skills · 40%. Cuáles de las skills requeridas para el rol aparecen en el CV. Un grafo curado con miles de sinónimos (ML a machine learning, k8s a kubernetes, errores como 'tensorlfow') captura skills legítimas a pesar de la ortografía.
Experiencia · 15%. ¿Tus años y seniority superan el umbral de la oferta? Extraemos el rango de fechas de cada rol, calculamos la experiencia total relevante y la comparamos con el mínimo de años analizado desde la oferta. La densidad de puntos sénior se verifica contra el título.
Educación · 10%. ¿Tu título más alto está en o sobre el mínimo de la oferta? Bachelor, máster, PhD normalizados, indicios de acreditación destacados, sin penalizar nunca a graduados de bootcamp cuando la oferta dice 'o experiencia equivalente'.
Densidad de resultados · 10%. ¿Cuántos de tus puntos están cuantificados? Los CV fuertes tienen números en el 55-75% de los puntos. Por debajo, el motor de reescritura IA propone resultados medibles para puntos que actualmente terminan en 'e hice mejoras'.
Higiene contacto · 10%. Email, teléfono, ubicación, LinkedIn, encabezado analizable. Sorprendente cuántos CV pierden 8 puntos por un encabezado no analizable. Verificamos que email, teléfono y ciudad estén todos en los primeros 150 caracteres.
85 a 100 · FUERTE. La mayoría de CV sénior aterrizan aquí tras una pasada completa. Enviar y seguir.
70 a 85 · BUENO. Pasará filtros de palabras clave pero pierde con algunos analizadores límite. Vale otra pasada.
55 a 70 · LÍMITE. Probablemente filtrado de pasos automatizados. O un problema de analizabilidad o una skill requerida faltante.
40 a 55 · DÉBIL. El analizador recupera muy poco texto. Arregla la analizabilidad primero, puntúa después.
0 a 40 · RECHAZAR. Casi seguro un PDF solo-imagen. Re-exportar con texto seleccionable.
Sí. Sube un PDF o DOCX, obtén las seis sub-puntuaciones, ve qué líneas te bajaron, y exporta el resultado. Sin muro de pago en la puntuación.
Primera puntuación en menos de 60 segundos para un PDF típico de 1 o 2 páginas. Documentos más grandes (CV académicos de 8+ páginas) tardan 2 a 3 segundos más.
La capa de extracción de texto cubre lo que Taleo, Workday, Greenhouse, Lever, iCIMS y Ashby usan internamente. La capa de puntuación usa un grafo de skills determinista en vez de un LLM caja negra, así el mismo CV siempre obtiene la misma puntuación.
PDF o DOCX son los más fiables. Texto plano pegado funciona pero pierde señales de formato. Un PDF escaneado puntuará bajo en analizabilidad hasta que lo OCR-ices primero.
85+ es fuerte. 70 a 85 es bueno. 55 a 70 es límite (probablemente pierdas el paso de filtro solo-keywords). Bajo 55 significa que un analizador tendrá dificultades y deberías arreglarlo antes de adaptar a cualquier oferta.
Sí. Tablas, layouts multi-columna sin orden de lectura, texto-en-imagen, nombres de sección personalizados ('Mi recorrido'), fuentes inusuales no incrustadas, y PDF solo-imagen aparecen como advertencias de analizabilidad específicas.
No. La puntuación se calcula deterministamente por nuestros propios analizadores, no por un LLM. Solo el paso opcional de reescritura IA llama a Claude, y solo en el fragmento que selecciones.
Una vez arreglada la analizabilidad, alinea la puntuación con una oferta específica.
Reescribe los puntos que el verificador señaló. Mantén tu tono, aterriza las keywords.
Una vez alta la puntuación, cambia a una plantilla más fuerte sin perder la puntuación.
Sube un PDF o DOCX. Ve cada línea que el analizador pierde.
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